Nous sommes un institut d’études spécialisé dans la collecte et l’analyse de la social data qui développe des méthodologies de traitement avancé des conversations en ligne afin d’en mesurer les dynamiques, d’en détecter les signaux faibles et les accélérations.
Opsci et Cluster 17 s’associent pour proposer une offre inédite d’analyse de l’opinion combinant intelligence de la social data et sondages clusterisés. Nos méthodes singulières et éprouvées permettent, sur des études flash ou dans la durée, une inédite acuité.
Gang Studies
Les controverses procèdent désormais essentiellement du combat communautaire : comment en comprendre les ressorts, en identifier les leaders, les formes de mobilisation des plus sincères aux plus malhonnêtes” , les esthétiques, les mots d’ordre et les memes et mesurer leur impact sur le marché de l'opinion.
L'irruption des subcultures et contre-cultures dans le paysage politique, ainsi que leur confrontation sur le marché liquide de l'opinion, révèlent des dynamiques structurantes pour la société contemporaine. Grâce à l'exploration algorithmique des communautés et le décryptage quali-quantitatif de leurs codes et de leur poids relatif, il devient possible de comprendre les enjeux, les tactiques et imaginaires à l’oeuvre dans la bataille culturelle qui définit la forme et la direction que prennent nos sociétés.
L'évaluation des forces
- MESURE
Objectivation des forces en présence et mapping des rapports de forces - CONNAISSANCE
Depuis le terrain réel,, identifier les logiques “ami/ennemi”, les solidarités, les porosités et les opportunités - ACTION
Stratégies de ralliement, de coordination, de contre-ingérence
Méthodologie
- Subscription networks : identification des communautés cohérentes à partir de leurs affinités relationnelles exprimées à travers le suivi mutuel (méthode de Louvain)
- Cross-linking networks : détection de partage de liens/contenus identiques entre acteurs et repérage des réseaux de partage coordonné (coordinated sharing behaviour networks) formés par des acteurs qui partagent les mêmes contenus de manière simultanée
- Proximité sémantique : analyse des sujets, préoccupations et patterns sémantiques à travers le regroupement d'embeddings (embedding clustering) pour évaluer les similitudes relatives des principaux acteurs de la conversation
Exemples d'études
Opsci et Cluster 17 s’associent pour proposer une offre inédite d’analyse de l’opinion combinant intelligence de la social data et sondages clusterisés.