Opsci développe des méthodologies avancées de traitement de la donnée par l'IA pour l'analyse de l'opinion, l'évaluation des risques et l'innovation d'intérêt commun.
Opsci et Cluster 17 s’associent pour proposer une offre inédite d’analyse de l’opinion combinant intelligence de la social data et sondages clusterisés. Nos méthodes singulières et éprouvées permettent, sur des études flash ou dans la durée, une inédite acuité.
Influence Matrix
Aller au-delà des métriques superficielles et trompeuses généralement invoquées (nombre d’abonnés, chiffres d’engagement…), identifier et combiner les données révélatrices du charisme réel, de la légitimité auprès de communautés, du potentiel d’influence et de croissance d’influence.
Nous avons développé un algorithme factorisant de multiples métriques qui rendent compte des relations d’un leader d’opinion à sa communauté. Cette “équation du leadership” permet d’établir une typologie d’influence, de la caractériser finement et d’en mesurer l’évolution.
Les usages de la matrice d’influence
- DÉTECTION
Identification des leaders d’opinion émergents, en accélération d’influence, visibilisation des influences ignorées - SCORING
Rationalisation du pouvoir de prescription au sein d’une matrice d’évaluation, évaluation du potentiel durable - CARACTÉRISATION ET PANÉLISATION
Suivi par familles thématiques et communautaires, catégorisées selon les leviers d’influence qui font leur rôle et leur pouvoir spécifiques auprès d’audiences particulières
Méthodologie
- Algorithme propriétaire factorisant légitimité, popularité et organicité
- Mesure et repérage de l’accélération
- Analyse de réseau : cartographie des acteurs publics les plus engageants du débat et identification de leur capital relationnel (méthode Louvain)
Exemple d'étude
Opsci et Cluster 17 s’associent pour proposer une offre inédite d’analyse de l’opinion combinant intelligence de la social data et sondages clusterisés.