Nous sommes un institut d’études spécialisé dans la collecte et l’analyse de la social data qui développe des méthodologies de traitement avancé des conversations en ligne afin d’en mesurer les dynamiques, d’en détecter les signaux faibles et les accélérations.
Opsci et Cluster 17 s’associent pour proposer une offre inédite d’analyse de l’opinion combinant intelligence de la social data et sondages clusterisés. Nos méthodes singulières et éprouvées permettent, sur des études flash ou dans la durée, une inédite acuité.
Visual Mining
Découverte de patterns et de typologies visuels grâce à la catégorisation et l’analyse sémiologique des images et vidéos (memes, photos, illustrations…) en machine learning.
L'identification des images et reproductions virales (versioning) permet une compréhension sémiologique et statistique des contenus visuels les plus impactants. Cette approche met en lumière les esthétiques et imaginaires dominants qui influencent la culture visuelle contemporaine. Parallèlement, le repérage de nouveaux imaginaires et de trends esthétiques alternatifs offre la possibilité d'anticiper les changements culturels et d'adapter en conséquence les stratégies de communication visuelle.
Les usages de nos études
- DÉCRYPTER
Les représentations et les codes culturels - RÉVÉLER
La valeur des lieux et des imaginaires, les failles ou les zones oubliées - DÉCIDER
Investir des esthétiques encore peu connues, que les réseaux sociaux peuvent faire émerger, définir les codes esthétiques et culturels à mobiliser
Méthodologie
- Opération de tris statistiques s’appuyant sur l’analyse sémantique supervisée
- Annotation automatisée des images avec CLIP
- Cartographie sémantique des représentations visuelles, sur le modèle de BERT (en développement)
Exemples d'études
Opsci et Cluster 17 s’associent pour proposer une offre inédite d’analyse de l’opinion combinant intelligence de la social data et sondages clusterisés.